什么是服務(wù)器集群？服務(wù)器集群是多臺(tái)計(jì)算機(jī)在特定計(jì)算主題上組成的計(jì)算模式，具有協(xié)同分工的特點(diǎn)，對(duì)外呈現(xiàn)為一個(gè)整體。在群集系統(tǒng)中，所有計(jì)算機(jī)都有一個(gè)通用名稱(chēng)，所有網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)都可以使用群集中任何系統(tǒng)上運(yùn)行的服務(wù)。集群必須能夠協(xié)調(diào)和管理分離組件的錯(cuò)誤和故障，并且能夠透明地向集群添加組件。用戶(hù)的公共數(shù)據(jù)放在共享磁盤(pán)柜中，應(yīng)用安裝在所有服務(wù)器上，也就是說(shuō)，集群上運(yùn)行的應(yīng)用需要在所有服務(wù)器上安裝一次。

一般來(lái)說(shuō)，集群的共同目的是降低單臺(tái)服務(wù)器的計(jì)算壓力，提高整體計(jì)算能力。在集群中，每臺(tái)計(jì)算機(jī)都有一個(gè)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：節(jié)點(diǎn)。對(duì)于集群來(lái)說(shuō)，它的優(yōu)缺點(diǎn)也是顯而易見(jiàn)的。理論上對(duì)業(yè)務(wù)處理能力沒(méi)有上限，可以顯著提高業(yè)務(wù)處理效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)不間斷。然而，它也需要很高的建設(shè)和維護(hù)成本。對(duì)于集群來(lái)說(shuō)，通過(guò)直接增加節(jié)點(diǎn)來(lái)提高計(jì)算能力也非常簡(jiǎn)單。對(duì)于集群來(lái)說(shuō)，擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)而不停止是非常容易的。更有意思的是，集群對(duì)節(jié)點(diǎn)性能的要求非常寬松，所以我們完全可以將性能更好的計(jì)算機(jī)添加為新節(jié)點(diǎn)。對(duì)于集群，可以不停止地完全改變節(jié)點(diǎn)。

負(fù)載均衡集群：負(fù)載均衡集群是最常見(jiàn)和最廣泛使用的服務(wù)器集群類(lèi)型。其目的是分擔(dān)服務(wù)的整體壓力。它的工作原理是將不同來(lái)源的請(qǐng)求分發(fā)到不同的節(jié)點(diǎn)，以便根據(jù)特定的規(guī)則進(jìn)行處理。負(fù)載均衡集群可以分為兩種類(lèi)型：軟件類(lèi)型和硬件類(lèi)型。軟件負(fù)載均衡主要有三種類(lèi)型：1.LVS；2.NGINX；3.HAPROXY。 硬件類(lèi)型一般接觸較少。在軟件模型中，使用較多的是LVS和NGINX，LVS目前已經(jīng)集成到Linux內(nèi)核中。

負(fù)載均衡集群結(jié)構(gòu)：負(fù)載均衡集群的工作模式是客戶(hù)端的請(qǐng)求只發(fā)送給調(diào)度器節(jié)點(diǎn)，調(diào)度器節(jié)點(diǎn)收到請(qǐng)求后會(huì)根據(jù)建立的規(guī)則將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)處理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)處理。調(diào)度器節(jié)點(diǎn)雖然不參與實(shí)際業(yè)務(wù)處理，但其通信壓力也很大。

調(diào)度器：調(diào)度器的核心部分是調(diào)度算法。調(diào)度算法可以分為靜態(tài)算法和動(dòng)態(tài)算法。靜態(tài)算法是嚴(yán)格按照算法規(guī)則進(jìn)行請(qǐng)求分發(fā)的模式，而動(dòng)態(tài)算法會(huì)在分發(fā)前調(diào)查當(dāng)前集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載情況，綜合當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的資源占用情況和算法本身，再?zèng)Q定將客戶(hù)端的請(qǐng)求委托給哪個(gè)節(jié)點(diǎn)。顯然，動(dòng)態(tài)算法的性能會(huì)更好，但同時(shí)會(huì)占用更多一點(diǎn)的資源。

輪詢(xún)算法和最小連接算法是最簡(jiǎn)單也是最機(jī)械的算法。前者是將請(qǐng)求依次分發(fā)給節(jié)點(diǎn)，后者類(lèi)似。不同的是，哪個(gè)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前連接數(shù)最少，就會(huì)分配給壓力最小的人，也就是說(shuō)，壓力最小的人就會(huì)被分配到任務(wù)中。

在輪詢(xún)和最小連接的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的算法，即加權(quán)算法。所謂加權(quán)，就是給每個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)置一個(gè)“分?jǐn)?shù)”，通常根據(jù)節(jié)點(diǎn)的性能進(jìn)行評(píng)估。由于不同的節(jié)點(diǎn)可能具有不同的計(jì)算能力，為了更好地分擔(dān)計(jì)算負(fù)荷，使集群資源得到更合理的利用，應(yīng)該給計(jì)算能力強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)分配更多的計(jì)算任務(wù)，也就是所謂的“誰(shuí)能做更多的工作”。

源地址散列將來(lái)自同一源的所有請(qǐng)求分發(fā)到同一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理。該算法適用于需要驗(yàn)證登錄憑證的場(chǎng)景。目標(biāo)地址哈希是將訪問(wèn)服務(wù)器上相同資源的所有請(qǐng)求發(fā)送到同一個(gè)節(jié)點(diǎn)。該算法適用于業(yè)務(wù)處理節(jié)點(diǎn)需要從其他地方取數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。在這種情況下，應(yīng)用該算法可以提高緩存命中率，節(jié)省服務(wù)器的壓力。

高性能科學(xué)計(jì)算集群：這種集群離普通人很遠(yuǎn)。一般都是國(guó)家控制的戰(zhàn)略計(jì)算資源，普通人是不可及和不可及的集群。關(guān)于服務(wù)器集群的知識(shí)還是很多的，但是作者研究它只是為了開(kāi)闊視野，基本上是盲目的，幾乎是一樣的。

高可用性集群：高可用性集群的目的是保持服務(wù)不中斷，即服務(wù)器不會(huì)停機(jī)。然而，事實(shí)上，沒(méi)有人能保證一臺(tái)電腦永遠(yuǎn)不會(huì)停機(jī)。因此，為了保證服務(wù)不中斷，我們只能在服務(wù)中斷后的最短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)。所以高可用性的原理比較簡(jiǎn)單，就是采用雙機(jī)熱備的模式。在需要提供服務(wù)的服務(wù)器中，打開(kāi)兩個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相同的節(jié)點(diǎn)，最好是硬件配置相同的節(jié)點(diǎn)。一個(gè)設(shè)置為主，即當(dāng)前向外界提供服務(wù)，另一個(gè)設(shè)置為從，不向外界提供任何服務(wù)。從機(jī)的唯一任務(wù)是同步主機(jī)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并監(jiān)控主機(jī)的狀態(tài)。當(dāng)主機(jī)服務(wù)中斷時(shí)，立即接管服務(wù)權(quán)，將自己設(shè)置為主機(jī)，然后繼續(xù)向外界提供服務(wù)。由于從機(jī)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與主機(jī)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎相同，因此交換機(jī)器的這種行為不會(huì)對(duì)客戶(hù)服務(wù)產(chǎn)生太大影響。租用服務(wù)器可咨詢(xún)夢(mèng)飛云idc了解。

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