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美國服務(wù)器高并發(fā)情況下縮短響應(yīng)時間的方法

美國服務(wù)器網(wǎng)站響應(yīng)時間是指系統(tǒng)對請求作出響應(yīng)的時間,網(wǎng)站響應(yīng)時間越短,用戶可以就可以越快地訪問美國服務(wù)器站點,雖然響應(yīng)時間并不能直接反映網(wǎng)站性能的高低,但是在一定

美國服務(wù)器高并發(fā)情況下縮短響應(yīng)時間的方法

來源:美國服務(wù)器 作者:美聯(lián)科技小編Zoe 瀏覽量:171
2020-04-23
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美國服務(wù)器網(wǎng)站響應(yīng)時間是指系統(tǒng)對請求作出響應(yīng)的時間,網(wǎng)站響應(yīng)時間越短,用戶可以就可以越快地訪問美國服務(wù)器站點,雖然響應(yīng)時間并不能直接反映網(wǎng)站性能的高低,但是在一定程度上反應(yīng)了美國服務(wù)器網(wǎng)站系統(tǒng)的處理能力。下面小編就來講下美國服務(wù)器高并發(fā)情況下縮短響應(yīng)時間的方法。

當(dāng)用戶請求一個美國服務(wù)器網(wǎng)站數(shù)據(jù)的時候,實際上是發(fā)送了一個HTTP請求,在宏觀上可以分為兩個部分:

1HTTP請求到達(dá)目標(biāo)美國服務(wù)器網(wǎng)站之前

2HTTP請求到達(dá)目標(biāo)美國服務(wù)器網(wǎng)站之后

而要想縮短美國服務(wù)器網(wǎng)站的響應(yīng)時間,本質(zhì)上是提高數(shù)據(jù)的返回速度,也就是說要把請求數(shù)據(jù)過程中的各個步驟提高速度,這樣整體下來響應(yīng)時間就會縮短。把數(shù)據(jù)放在離用戶越近的地方響應(yīng)時間越快。

1、客戶端

客戶端是發(fā)起一個網(wǎng)站請求的源頭,可以施加一定的策略來縮短數(shù)據(jù)的獲取時間,其中最為常用的就是緩存,一些常用的、很少變動的資源緩存在客戶端,不但能縮短獲取資源的時間,而且在很大程度上能減輕服務(wù)端的壓力。比如一些圖片、CSS、JS文件,甚至一些接口的數(shù)據(jù)或者整個網(wǎng)頁內(nèi)容都可以在客戶端做緩存。另外HTTP請求的合并也可以減少對服務(wù)端的請求次數(shù),在一定程度上可以縮短請求的響應(yīng)時間。

2、DNS

一般美國服務(wù)器網(wǎng)站的訪問方式都采用域名的方式,既然是域名就涉及到DNS解析速度的問題,如果DNS服務(wù)解析的速度比較慢,整體過程的響應(yīng)時間也會加長,這點也是可以進(jìn)行調(diào)整。

3、網(wǎng)絡(luò)

客戶端獲取到網(wǎng)站IP之后通過網(wǎng)卡把HTTP請求發(fā)送出去,目標(biāo)地址為相應(yīng)的網(wǎng)站服務(wù)器。在這個過程當(dāng)中如果客戶端和服務(wù)器端有一方帶寬比較小的話,就會加大響應(yīng)時間,而且這個過程的響應(yīng)時間其實取決于很多因素,比如美國服務(wù)器路由器的路由策略是否最優(yōu),整個過程通過的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)量等。

4、網(wǎng)站

當(dāng)一個請求到達(dá)網(wǎng)站服務(wù)器,服務(wù)器便開始處理請求,一般會有專門處理業(yè)務(wù)請求的一個業(yè)務(wù)層,有的體現(xiàn)為RPC協(xié)議的微服務(wù),有的體現(xiàn)為簡單的一個代碼分層,最終請求的數(shù)據(jù)會通過查詢數(shù)據(jù)庫來返回。由于這個原因,所以誕生了負(fù)載均衡的策略。

美國服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的情況類似,一個數(shù)據(jù)庫扛不住壓力,就加到N個數(shù)據(jù)庫分散壓力,這就是常用的拆表策略。現(xiàn)在很多的場景采用NoSQL代替關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來縮短響應(yīng)時間,在正常情況下,由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的本身因素在特定場景下的讀寫速度比NoSQL要慢很多,所以系統(tǒng)設(shè)計初期,可以考慮采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL混用的方案。

5、緩存

當(dāng)并發(fā)的請求到達(dá)一定程度,瓶頸大部分情況下發(fā)生在DB層面,為了避免頻繁查詢數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生瓶頸,誕生了緩存,可以在訪問數(shù)據(jù)庫之前加入了緩存層,當(dāng)然這里的緩存采用的方案在數(shù)據(jù)的響應(yīng)時間上要比數(shù)據(jù)庫小很多,比如常用的Redis、Memcache,但這些第三方的緩存組件還是要走網(wǎng)絡(luò),速度比不上進(jìn)程內(nèi)的緩存。

現(xiàn)在一般在網(wǎng)站層和服務(wù)層都有緩存策略,只不過緩存的數(shù)據(jù)和策略有所不同,但最終目的都是為了加快請求的響應(yīng)。

以上就是美國服務(wù)器高并發(fā)下縮短響應(yīng)時間的方法,最后需要補(bǔ)充一點,就是程序異步化其實并不能縮短響應(yīng)時間,但是對提高吞吐量有很大作用。

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