他表示，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能是大數(shù)據(jù)發(fā)展的高級階段，要發(fā)展人工智能肯定離不開大數(shù)據(jù)，但是人工智能肯定是比大數(shù)據(jù)更加高。
在陸峰看來，大數(shù)據(jù)、人工智能開啟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新時(shí)代主要表現(xiàn)在六大方面。具體而言，一是以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的信息通信技術(shù)正在成為通用目的性技術(shù)。
“未來各個(gè)行業(yè)都來不開通用技術(shù)，都需要具有聯(lián)網(wǎng)的能力大數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能的能力，如果一個(gè)行業(yè)離開了這些能力，它永遠(yuǎn)只能是傳統(tǒng)行業(yè)。而如果這個(gè)行業(yè)能把這三種能力應(yīng)用上來，那么對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級而言，助力極大。” 陸峰坦言。
二是信息流成為了引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)要素資源流動。總書記曾在2016年講過要以信息流帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，促進(jìn)資源配置優(yōu)化，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升，為推動創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)揮積極作用。
傳統(tǒng)企業(yè)在沒有平臺，沒有數(shù)據(jù)的情況下，光靠技術(shù)，光靠資金已經(jīng)無法跟掌握信息流的公司開展比拼了。
三是軟件、硬件、數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)力助力智能化。隨著智能化不斷提升，數(shù)據(jù)正在從軟件中分離出來，未來任何一個(gè)智能終端都是三部分組成：硬件、軟件、數(shù)據(jù)。硬件主要是要根據(jù)算法的要求和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，不斷提高它的運(yùn)算效率；軟件主要是算法的不斷創(chuàng)新；數(shù)據(jù)，只要積累了大量的數(shù)據(jù)之后，可以從數(shù)據(jù)中透視新規(guī)則。
四是產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新和升級迭代全面提速。過去幾年，以智能終端為例，隨著智能終端的不斷出現(xiàn)，已經(jīng)不是一個(gè)產(chǎn)業(yè)在融合，是多個(gè)產(chǎn)業(yè)交叉融合。
五是大數(shù)據(jù)的威力正在全面爆發(fā)。數(shù)據(jù)正在成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)對于推動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，對于促進(jìn)業(yè)態(tài)創(chuàng)新正在發(fā)揮積極的作用。
六是網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)活動的重要空間。近幾年來，全球?qū)W(wǎng)絡(luò)空間有了新的認(rèn)識，未來是物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間并駕齊驅(qū)，但是物理空間受到了環(huán)境的約束，而網(wǎng)絡(luò)空間不受資源的約束，又零編輯成本，這種情況下，很多企業(yè)基于網(wǎng)絡(luò)空間開展業(yè)務(wù)，大大降低了成本，拓展了市場范圍。
對于如何積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，陸峰也提出了幾點(diǎn)建議：
一，要準(zhǔn)確把握時(shí)代的脈搏。如今是硬件時(shí)代、軟件時(shí)代、數(shù)據(jù)時(shí)代、智能時(shí)代，這個(gè)時(shí)代就像是潮流一樣，滾滾向前，我們一定要跟上時(shí)代的步伐。不管是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)的企業(yè)，一定要認(rèn)識到，數(shù)據(jù)智能化是一個(gè)趨勢，智能時(shí)代是硬件、軟件協(xié)同發(fā)力的時(shí)代，硬件軟件數(shù)據(jù)融合是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一次新的機(jī)遇和契機(jī)。
二．作為企業(yè)家代表，我們要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)改革。一定要深挖技術(shù)需求，推動好的產(chǎn)品，當(dāng)然這離不開信息技術(shù)，特別離不開大數(shù)據(jù)、人工智能的助力。
三，培育新思維。面對大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，我們一定要有新思維，比如像用戶思維、誠信思維、互聯(lián)網(wǎng)思維、創(chuàng)新思維、品牌思維、專業(yè)思維等。
